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阿里云宕機啟示錄:多云戰(zhàn)略將成趨勢,云服務技術(shù)是決勝關(guān)鍵

2019-03-04 · 作者:智能相對論

[導讀]雞蛋不能放在一個籃子里:云服務宕機事故頻發(fā)

文 |魏啟揚

來源 | 智能相對論(ID:aixdlun)

隨著上云企業(yè)的越來越多,云服務宕機帶來了潛在風險也越來越大。

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昨天(3月3日)凌晨,沒有任何征兆,阿里云出現(xiàn)大規(guī)模宕機故障,華北地區(qū)很多互聯(lián)網(wǎng)公司都受波及,一大波程序員、運維專員都從睡夢中被叫醒跑去辦公室干活。對此,阿里云官方回應稱,宕機原因為,華北2地域可用區(qū)C部分ECS服務器等實例出現(xiàn)IO HANG,后經(jīng)緊急排查處理后逐步恢復。

此次宕機事件,不少企業(yè)將擱置很久的“多云戰(zhàn)略”方案再次提上了議程,網(wǎng)絡上與企業(yè)間有關(guān)“多云戰(zhàn)略”的討論也再次活躍起來。面對越來越明顯的“多云戰(zhàn)略”趨勢,未來的云服務市場將會呈現(xiàn)出怎樣的變化,技術(shù)在未來的云服務競爭中又將扮演怎樣的角色呢?

雞蛋不能放在一個籃子里:云服務宕機事故頻發(fā)

云服務發(fā)展到現(xiàn)在,隨著市場規(guī)模的擴大,云計算的技術(shù)和云服務的模式也都趨成熟,但公有云服務的故障卻仍然沒有停止過。在過去不久的2018年,全球主流云計算廠商發(fā)生的大規(guī)模宕機事件不下數(shù)十起,個別廠商一年內(nèi)甚至還出現(xiàn)了多次宕機故障。故障原因多種多樣,亞馬遜AWS稱因數(shù)據(jù)中心硬件問題,微軟Azure數(shù)據(jù)中心則因高溫和打雷,騰訊云因運營和硬盤故障,谷歌則因自動化失效。

1月18日,谷歌云因自動化機制失效,導致其us-central1和europe-west3兩大可用區(qū)中的計算引擎停運93分鐘。

5月31日,AWS北弗吉尼亞地區(qū)的數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)硬件故障,導致AWS的核心EC2服務,Workspaces虛擬桌面服務以及Redshift數(shù)據(jù)倉庫服務均受到影響。

6月17日,因愛爾蘭數(shù)據(jù)中心的恒溫系統(tǒng)出現(xiàn)問題,微軟Azure被高溫影響導致存儲和網(wǎng)絡中斷;9月4日,微軟Azure美國中南區(qū)數(shù)據(jù)中心因雷擊影響冷卻系統(tǒng)的電壓,導致多個Azure服務出現(xiàn)連接問題,客戶難以訪問存儲在該區(qū)數(shù)據(jù)中心的資源。受影響的服務包括Office365、Active Directory、Visual Studio Online、Visual Studio Team Services等。

騰訊云則因硬盤故障導致一家初創(chuàng)公司近千萬元級別的平臺數(shù)據(jù)丟失,且不能恢復。直至騰訊云提出“賠償+補償”方案,并承諾會幫助這家初創(chuàng)公司進行業(yè)務恢復,這才將事件平息。

從上述的諸多案例可以看出,隨著越來越多的企業(yè)和機構(gòu)將數(shù)據(jù)上云,云服務的穩(wěn)定、安全和可靠變得越來越重要,即便只是一個小小的宕機,對于用戶來說都有可能引發(fā)一場災難。

站在企業(yè)用戶的角度,“多云戰(zhàn)略”不光是趨勢,也是在技術(shù)架構(gòu)下,消除單一云數(shù)據(jù)存儲風險,解決云熱遷移、故障遷移的技術(shù)途徑。這也意味著,在未來的云服務競爭中,云服務供應商的技術(shù)能力仍將是決勝關(guān)鍵。

“多云戰(zhàn)略”時代,長期多家巨頭共存成定局

隨著云服務市場逐漸進行“多云戰(zhàn)略”的下半場,新的市場格局也逐漸顯露出來,云計算的屬性決定未來將長期存在多家巨頭瓜分市場的局面。

1、云服務技術(shù)代差形成“馬太效應”,多云時代將只剩巨頭玩家

相比其他類型的互聯(lián)網(wǎng)服務,云服務對廠商的資金投入和技術(shù)實力都設置了一道門檻。首先在云服務最核心的底層基礎設施建設上,從網(wǎng)絡到數(shù)據(jù)中心再到存儲硬件等的建設都需要極大的資金投入,這就決定了云服務必定是一項“有錢人”的游戲。因而在行業(yè)起步階段,在國外是由亞馬遜、微軟、谷歌這樣的巨頭率先起步;在國內(nèi)則是由阿里帶頭,騰訊、百度、華為、金山等巨頭隨后跟進。由于云服務的特殊性,由此形成了資本層面的頭部玩家。

在硬件之外,云計算技術(shù)架構(gòu)能力會隨著使用者的增加而快速提升,每一個新進的參與者都能對這種進化有所貢獻;一旦積累用戶數(shù)量的過程足夠多,就會促成技術(shù)的質(zhì)變,形成其他廠商難以企及的技術(shù)差距,帶來不可逆的技術(shù)優(yōu)勢。

比如在AI領(lǐng)域,阿里云的ET城市大腦已經(jīng)投入到多個智慧城市建設;百度智能云則在去年發(fā)布了業(yè)界唯一為企業(yè)級市場量身打造的AI to B平臺,批量輸出可調(diào)用的AI能力,為企業(yè)提供完整的一站式AI解決方案;騰訊云作為騰訊先進技術(shù)的重要出口,占據(jù)“智能+”時代重要的突破口,除了游戲、視頻客戶之外還在金融、智慧零售等領(lǐng)域為用戶提供的解決方案。

在實際案例中,那些普通網(wǎng)站模式級別的云服務,和BAT們多年“進化”形成的千萬級架構(gòu),在技術(shù)成熟度及服務輸出上(不僅是硬件)完全不可同日而語,在目前的云服務競爭中,中小型云服務供應商已經(jīng)開始掉隊,在未來的“多云戰(zhàn)略”時代,除了基礎服務穩(wěn)定性和安全性之外,市場也將向服務商是否有AI能力,是否能夠提供定制化解決方案等方面傾斜。由技術(shù)代差形成的“馬太效應”將推動云服務頭部玩家強者恒強,贏家通吃。

2、云計算規(guī)模帶來的經(jīng)濟效應,讓頭部玩家更具競爭優(yōu)勢

經(jīng)典理論認為,規(guī)模能夠帶來經(jīng)濟效應,更容易形成“贏家通吃”。這句話可以進一步詮釋:規(guī)模能夠帶來的經(jīng)濟效益越強,就越容易“贏家通吃”,形成的速度也就更快。

在很多行業(yè)中,規(guī)模對于企業(yè)降低成本有著非常顯著的作用。比如電商行業(yè)、物流行業(yè)、出行市場等,隨著規(guī)模的擴大,這些行業(yè)新用戶的服務成本將越來越低,不同規(guī)模的企業(yè),其服務成本可能天差地別。

在云計算行業(yè)中,因規(guī)模導致的經(jīng)濟效應在基礎設施及相關(guān)投入被規(guī)模覆蓋后,虛擬化硬件服務的邊際成本甚至可能接近于零。在“多云戰(zhàn)略”時代,BAT們的云計算跨過了規(guī)?;年P(guān)口,其邊際成本具有極大的競爭優(yōu)勢,直接關(guān)閉了中小廠商這類追隨者的機會窗口。

3、普及多云戰(zhàn)略,只有頭部玩家有能力將用戶帶出“恐慌區(qū)”

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在人類的認知世界中有三個區(qū):舒適區(qū)、學習區(qū)、恐慌區(qū)。

在舒適區(qū)我們得心應手,每天處于熟悉的環(huán)境中;學習區(qū)里面是我們很少接觸甚至未曾涉足的領(lǐng)域,充滿新穎的事物,在這里可以充分的鍛煉自我,挑戰(zhàn)自我;恐慌區(qū),顧名思義,在這個區(qū)域中會感到憂慮,恐懼,不堪重負。

云服務市場也有著同樣的三個認知區(qū)域,在走向“多云戰(zhàn)略”時代中,大量企業(yè)陷入“恐慌區(qū)”難以走出。此時,頭部玩家的實力和價值在此得以體現(xiàn)。

一般情況下,小型企業(yè)受限于資金或技術(shù)能力等因素,可能會將所有服務放在同一品牌的云服務上;多數(shù)中型企業(yè),會選擇多個廠商同時服務,即我們所說的“多云戰(zhàn)略”。但是,不同廠商間的產(chǎn)品屬性存在差異化,可能會導致數(shù)據(jù)無法同步等情況出現(xiàn),這對企業(yè)和云服務廠商的技術(shù)都提出了一定的要求。

由于用戶自身的技術(shù)能力有限,使用單一云時提心吊膽,時刻擔心宕機事故對自身業(yè)務造成不可逆的影響;采用“多云戰(zhàn)略”時,又難以整合多方云服務資源,陷入恐慌。

在“多云戰(zhàn)略”時代,帶領(lǐng)企業(yè)走出“恐慌區(qū)”,擴大“學習區(qū)”是關(guān)鍵。云服務頭部玩家首先要主動參與到“多云戰(zhàn)略”的項目中去,參與大型的具有標桿意義的“多云戰(zhàn)略”,增強行業(yè)對“多云戰(zhàn)略”的信心。其次,云服務頭部玩家要利用自身的技術(shù)優(yōu)勢普及“多云戰(zhàn)略”,在行業(yè)競爭中不斷創(chuàng)新,找到核心競爭力,讓自己“學習區(qū)”面積最大,消除企業(yè)對新技術(shù)的恐慌。

多云戰(zhàn)略時代,技術(shù)之外開放協(xié)同的心態(tài)更重要

可以預料,在未來的“多云戰(zhàn)略”時代,云服務除了技術(shù)層面的競爭外,云服務廠商在服務、價格上的競爭將更趨白熱化。雖然市場依然由頭部玩家把持,但仍將經(jīng)歷一次全面洗牌的過程,各家市場份額的座次或?qū)⒅匦屡盼弧?/p>

由于企業(yè)對多云服務需求的增加,市場規(guī)模也將隨之擴大,其中的市場增量將由現(xiàn)在份額較少的頭部廠商補位,各廠商之間的市場份額差距將被大大拉近。作為企業(yè)方來說,“多云戰(zhàn)略”下,擁有了對不同云服務廠商的調(diào)配空間,在生態(tài)圈中的聲量也將大大高于現(xiàn)在,云服務廠商的心態(tài)或?qū)⒁虼水a(chǎn)生變化。

站在商業(yè)的層面,無論市場如何變化,云服務廠商為客戶提供優(yōu)質(zhì)服務的內(nèi)核都不應受到任何影響。在更為復雜的和多元化的云服務方案中,相比現(xiàn)在云服務廠商只與企業(yè)對接,未來將不可避免的與同行、友商們站在同一“戰(zhàn)壕”,協(xié)同作戰(zhàn)。這就要求,云服務廠商除了有過硬的技術(shù)能力隨時幫助企業(yè)解決問題之外,還應放棄門戶之見,以更為開放的心態(tài)與同行合作,服務企業(yè)。

*以上圖片來源于網(wǎng)絡。

【完】

智能相對論(微信ID:aixdlun):深挖人工智能這口井,評出咸淡,講出黑白,道出vb深淺。重點關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。


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