原標題：Why “augmented intelligence” is a better way to describe AI

來源丨Tech Forge

作者丨Michael Housman

編譯丨吉吉

有很多關于人工智能的討論，老實說，大部分都是炒作。事實上，人工智能創業生態系統中一個可怕的部分是，沒有形成一個真正的監管委員會，實際上只是應付式的檢查，以驗證他們的技術是人工智能。更糟糕的是，人工智能這個詞是人工智能背后的一個誤導標簽——機器學習、深度學習和自然語言處理。在他們目前的狀態下，這些技術在幫助專業人員提高他們的表現方面比他們有能力用一個人造的實體來復制人類的智慧要好得多。

“人工智能”一詞是一個錯位的路標，它沒有把我們帶到我們需要去的地方——特別是當應用到高度人性化的領域，比如銷售和客戶支持。人工智能意味著，部署這些技術的科學家和公司正在用機器取代人類。這是一個錯誤的假設。學者和業內專家一致認為，人類水平的人工智能還需要數年時間。最近發表在《麻省理工學院技術評論》上的一項調查估計，人工智能可以模仿一名零售銷售人員，再過15年，直到人類勞動自動化。

一種更好的思考人工智能的方法是，它是如何利用它來增強人類智力的。一個例子是使用人工智能來提高聊天代理的性能。這是目前這項技術的最佳應用。在當前的實現中，人工智能有兩種功能：

(1)通過預測被人類標記的數據的結果來自動化重復性的任務;

(2)通過將問題反饋給人類開發的算法來增強人類的決策能力。

我們的實時聊天代理培訓解決方案幫助成功銷售和客戶支持交互的人在他們的工作中表現更好。我們通過使用基于獨特數據和客戶的預測結果來實現這一點。我們的增強智能幫助聊天教練開發無偏見、有效的培訓策略，以增強實時聊天代理的性能，并獲得顯著的運營收益。

人類的情商是推動銷售的因素。情商是一種人類的能力，很難教機器，因為它涉及到直覺、同理心和道德判斷。這些特征構成了人類互動的定性方面，難以量化，并從使用數據中獲得洞見。通過測試數百個維度的對話變量，我們能夠逆向設計一個對話，向能夠執行它們的人類代理提供EQ建議。當應用到實時聊天對話時，增強智能通過優化手頭的任務來提高實時聊天代理的性能和幸福感。

人工智能和聊天機器人無法讓人們相信，他們在交談中是人。我們自己決定與獲獎機器人對峙，發現在大多數情況下，客戶支持聊天機器人都失敗了。在我們最近與客戶的工作中，我們測量了與轉化率相關的最佳聊天代理響應時間。我們發現，如果live聊天代理的響應速度太快，客戶就不太可能購買。另一方面，如果live聊天代理的響應太慢，客戶就會認為缺乏足夠的客戶服務。

這表明，通過像聊天機器人這樣的青少年技術來自動化與客戶的互動不會改變網站訪問者，更不用說增加客戶留存率了。對于一個品牌的每一個方面來說，都有一個最優的行為來進行客戶溝通，并且它會根據具體情況而改變。底線是不要讓一個聊天機器人成為你的品牌大使。為什么?因為他們無法有效地銷售，所以他們不能反映品牌的身份，而且他們也沒有個性化的去適應用戶。（編譯/吉吉）

原文：

https://www.artificialintelligence-news.com/2018/05/24/why-augmented-intelligence-is-a-better-way-to-describe-ai/