人工智能是這兩年的大熱詞。我們看到，人工智能正在落地各行各業。那人工智能與智能建筑，又會激發出什么樣的新潛力呢？接下來我們有請  現代建筑設計研究技術中心副總工趙濟安 ，趙總工今天分享的題目是  AI&IB 人工智能場景&智能建筑工程  。 掌聲歡迎！

 

趙濟安：

　　西安我來的不多，我也很關注西安，西安王教授我很關注，他在行業當中發布很多新的觀念和新的觀點，我很受啟發，這次他邀請我到西安來非常高興，也是跟大家做一個交流。

　　今天我跟大家交流的題目是，人工智能場景智能建筑工程，這兩天正在召開人工智能國際博覽會，是國家層面在上海召開的，國家工信部，科技部幾位部長都在上海。這個活動搞的規模很大，人工智能現在很火熱、很火熱。我們這個行業都是偏向于學IT，學自動控制，以這些多一些，對于人工智能概念的提出，因為它從50年代，60年代，已經有人工機器，人工智能的提法和做法，國內人工智能推進的新科技，它和國家的發展戰略聯系起來，最近科技部的部長說新經濟，我最近在想，我現在在研究智能經濟，所謂智能經濟，包括我們今天講的AI和IB，這方面我理解，人工智能到底怎么把它劃為具體的，有形的，可推進的，可實現的，米立他們公司都做的很好，他們把場景的智慧已經做陳了產品來為生活服務。所以這方面面臨大發展，也是大機會，我這次過來跟行業的人共同來討論，大家應該要來關注，要來研究，要深入進去，這是一個機會。

　　我提出兩個思想，我個人和華東院的同志，跟我一致的思想，要與時俱進，現在的與時俱進，是同步加速，以同樣的速率進，不同步進，這本身就是不能跟上時代，我這里提出與時俱進是現代人共同的主動意識和積極的態度。研究人工智能，你在IB行業，IB本身在發展，你要研究新的人工智能，你必須要再學習，再研究。我們一直在學習，在研究。今天我后面發言的內容也是在學習當中的一些想法，有一些想法我也在推索。大家要有主動的意識，以積極的態度與時俱進，尤其是智能工程行業的人，你尤其應該考慮認知新狀態，應對新時期，邁步新跨越。

　　我想從六個方面跟大家來討論：首先我跟大家討論新時期智能經濟下的腦認知，前五個方面，我會與大家來討論，從AI人工智能基礎概念我跟大家梳理，這個概念，這個理論，這個涉及面很廣，但是我們研究IB的人，怎么來認識人工智能？我已經把它梳理出一條線，我今天發言的這條線，如果有這個想法在這行業有所發展，我們在場人員的組成是方方面面，不論你是哪個方面，剛才講者是做智能制造，還是做平臺的開發，做網絡產品等等，你都應該融入到這個時代發展的主線，這個技術主線，這個節奏，還有這個趨勢的要求。

　　 一、若干基礎概念梳理并推出

　　我梳理出IB領域的人怎么來認識人工智能。我從三個方面推出這個概念，

　　1、智能創造智慧。我很有信心的說，現在這個智慧提法也頻頻推出，智慧智能，智慧，它是兩個層次，我們首先從從業者的角度，你對這些技術理論要有一個清晰的認識。我會展開這三個方面的內容。

　?。?）只能是實現具體智能化的應用。它的定義展開就是說，按照既定的邏輯和程序，解決確定性的問題。但是具有局限性，這個局限性是對后面相對而言，但是你在做智能，我們做智能建筑設計，我一直在看行業的朋友怎么對智能建筑有一個認識，再看它對這個工程設計，它沒有這個認識，它沒有很好的理解，它沒有這種很好的表達，智能科學院他們讓我參加東南大學中國科學院量子學院研究國家重點投入的項目，我說你把你設計的方案描述一下，你講清楚我這個方案做什么，要實現什么，你講清楚我再看你方案做的如何，如果你這些認識沒有，你沒有想明白，我做的東西就是沒有依據沒有方向，達不到他的目標。我們說做智能，就是實現具體的智能化應用。它要解決確定的問題，這叫智能。

　?。?）智慧是大量智能應用涌現和聚合的新狀態。智慧是相對于智能之上新層次的概念，不同的層次有不同的思維方式，不能停留于用智能層次的思維去構想智慧，要用自組織涌現和聚合的新層次去創造智慧。智慧應用應是一個趨向而不是一個靜態的成果。這里我不具體把它展開，這是我最近在思考在研究，提出這個項目的想法。

　?。?）人們首先建設確定性的智能系統。信息技術，我們對網絡把它很當成一回事，因為現在的互聯網，信息體系，都基于它這個網絡，應用層，服務層，管理層等等應用。人們首先建設確定的智能系統，這是我們首先要做的。

　　我提出這三個方面，回到第一個問題就是智能創造智慧，回到我這個大主題，AI智能場景跟IB智能建筑功能條件，智慧應用場景，智能功能應用條件，我們把它梳理出來。

　　2、人工智能創造智慧應用場景。

　　關于AI的三個階段，這是人工智能最經典的過程階段，一是早期的人工智能，后面我會提出，國際圍棋那個比賽，它是人工智能的階段，人工智能一般的提法到及其學習到深度學習三個層次。

　　（1）人工智能是研究，開發應用模擬，延伸和擴散人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術學科。人工智能它確實是一個計算機科學的學科。人工智能是計算機學科其中一個重要的分支，它在了解智能的實質基礎上，并生產出一種新的以人類智能相似方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖象識別、自然語言處理和各類專家（專業）系統，人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域不斷地擴大，未來人工智能體系帶來的科技產品，將是體現人類智慧的容器，發展，遠景和未來。

　　人工智能可以對人的意識思維的信息過程的模擬，這里我提出人工智能不是人的智能，但是它像人那樣思考，有時也能超過普通人的智能。因為計算機它的運行速度，它在正常狀態下，它不會出錯，我們都知道計算機的停機DOWN機就會出錯，但是人有疲勞，再聰明再偉大的人，他的生理周期肯定會有起伏。有絲路的人工智能的智能，它會超過一般普通人，人工智能是一門極其富有挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學，人工智能是包括十分廣泛的科學，人工智能研究的主要目標是機器人能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代，不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。

　?。?）機器學習，實現人工智能的方法。

　　人工智能的核心它有自我學習，機器學習是它的第二個階段，機器學習最基本的做法就是使用算法，它有一個算法，這個算法就是你定義了它的過程的一個推導，使用算法來解析數據，從學習中學習，這個從學習中學習它會超過它的師父，它會超越人，從而對真實世界中的事件從而做出決策和預測，機器學習是用大量的數據來“訓練”，通過各種算法從數據中學習如何完成任務。機器學習源于早期的人工智能領域，從學習方法上來分，機器學習的算法可以分為監督學習和無監督學習，機器學習有它一套規律。

　?。?）深度學習，實現機器學習的技術。

　　深度學習是目前人工智能領域新興發展，正在逐步提升的這樣一個階段。人類研究人工智能，在歷史長河中，它還處于一種初級階段，初級階段的提高階段，到后續的機器學習，深度學習，這個路還很長，涉及到方方面面。我們說深度學習是機器學習的技術，它不是靠第一階段的一些方法，因為它涉及的領域面，現在通過互聯網，通過大平臺，通過方方面面數據的收集，它的學習遠遠超過你本身授予機器那些智能的局限性。所以我們說深度學習，是利用深度神經網絡來解決特征表達的一種學習過程，為了提高深層神經網絡的訓練效果，人們對神經原的連接方面和激活神經原方面做相應的調整。

　　我把這個給大家做一個簡單的介紹，大家對于人工智能有一個認識，我這里提出值得重視和啟示有兩個方面，一是人工智能在沒有任何先驗知識的前提下，通過完全的自學，在極具挑戰的領域，達到超人的境地，去年世界冠軍輸給機器人那場圍棋比賽，它是建立在計算機海量的棋譜，戰勝了計算機通過海量的歷史棋譜學習參悟人類棋藝基礎上的，進而自我訓練，實現超越，人可能會疲勞，但是計算機不會，只要在它運算的程序范圍之內，它不會出錯，它肯定會推進。

    二是新一代的阿法元，你跟它下棋你肯定輸給它，人類跟它下棋，有各個的派別，有不同的角度，但是機器人跟你下棋，它綜合了完整的資源，尤其它的深度學習，遠遠超過于人的本身，所以新一代阿法元，它提出來完全從零開始，不需要任何歷史棋譜的指引，更不需要參考人類任何的先驗知識，完全靠自身強化學習，專家高知，基于深度學習的增強學習方法，阿法元比阿法狗強大，因此它不再被人類認知所局限，因為它能夠發現新知識發展新策略，這方面談太多，我也不迷信他這個。這一句話是我提出來，雖然如此，但是人工智能必將要按照人的意愿去做事，他要隨人的指導，要為人指揮，這是不動搖的。

　　 3、智能建筑，智慧應用場景支撐基石。

　　第三個方面我提出IB，在座都是做智慧建筑領域的，你雖然在智慧建筑領域里從業，但是你對智慧建筑到底認識多少？我們一直在研究這個，我們在2015年推出的GB50314-2015標準一樣，我們做這個標準的時候，我們想考慮，我們有一個思想，把這個建筑賦予生命，我這里提出，IB的理解，我們一直在研究，到現在我在想這個事情，我們現在研究AI人工智能，我們現在要回歸到IB自身的領域，我們在50314-2015版對智能建筑，我個人有一個定義，在這個定義當中，我這里提出叫“綜合智慧能力，形成以人、建筑、環境互為協調的整合體，我們已經把建筑作為一個對象，一個整體的對象。我們要考慮這個整體里頭再考慮它的構建，它的內在的關聯，它所有配置的組合，審核成一起的綜合功能。

　　現在對于IB的推進，我后面會提出，我們以信息工程來推，我現在關注的行業，我很少關注到很深入的理解來進行分析，我本來想聽聽西北院怎么提出他的思想。這個結構體系，就是以信息工程的模式來推，所以我們曾經提出定位，建筑智能工程是信息化應用系統工程，我們把它全部上升為信息化的體系來推測的。關于智能建筑，我們把AI的過程梳理一下，我們IB的概念在那推一推，關于IB，我們有這樣幾個展現，因為時間關系，我把主要內容給大家講一下。我們也說深度學習，它以建筑智能化系統工程的集架構，系統，應用，管理及優化組合。我現在看到很多設計方案，從最基本的弱電系統，也是我們把它分出來的，我們這個行業把它分出來，變成一個一個單項系統，但是你把這個單項系統，信息構造體系，我們研究信息構造體系，我們把所有的系統已經形成了一個智能工程上若干個構成元素，所以我這又提出，對于智能建筑注入適時的類含和提出新建筑要求，是符合使建筑物逐步形成以人，建筑環境互為協調的整合體功能狀況，因為我們是研究建筑功能環境，是逐步顯現具有感知、傳輸、記憶、推理、判斷和決策的物類化生命體綜合效應的智慧能力。

　　我們研究IB，研究智能建筑工程，更關注的是它的關聯性，我想這方面大家應該從它的建筑整體來認識，這里提出信息集成平臺的搭建及實施運行，運營及運維等統一化的信息化應用模式，5032那個標準強調技術走線，就是研究它的運行模式，運營模式和運維模式，你做的工程要用，如果對生命周期服務管理都不清楚，你怎么實現它前期建設的目標，來達到一個管理的角度？

　　我們已經把它作為插件插在智慧建筑工程整體架構體系當中來，假如我們來做工程設計，我們會提出這個項目的要求，按照它的目標進行設計，按照它的目標近來配置，這兩張圖是工程設施內在配置和它的設施結構。第一個要點我提出，全面理解智能建筑工程，我們要分析研究AI人工智能那樣，要對IB有一個全新的認識，定義，范疇，架構，關聯，層次，配置砌合，它完全是一個交叉的，它沒有空檔的，按照我們前面一張架構圖和配置表，按照我這個架構做設計，你肯定就是10分以上，為什么？你的應用對象支撐的頂層應用要認識明白，否則你說頂層你不清楚，你無法來描述。這里我對第一個主題提出幾個意見，營造現代應用的基礎條件，比如IB和AI的關系，我們這個行業的人，你要做什么？營造現代應用的基礎條件，關鍵詞是“現代應用”，什么叫現代應用，就是現在人們所需要的就是你們要做的。支撐智慧場景的保障基石，因為它的智慧也是我們所需要的，這是我談的第一個問題。

　　二、人工智能應用場景

　　我從兩方面來說，人工智能正引發場景革命，這句話我引了一位很權威的學者的話，我認為這句話很有道理，你如果不研究人們所需要的智慧場景的一些方方面面，你怎么來做IB來支撐它，滿足它？網絡建設，你的網絡建設不實現怎么來做？我研究了以后，對這個場景我也提出，現在叫“AI+”人工智能+應用場景，我不做展開，這方面現在正在發生，現在正在進步，未來更好的場景會出現，這都是必然的。

　　三、智慧未來探尋和著落探究

　　這里提了探尋和探究，你搞AI也好，搞IB也好，都面臨著要思考怎么辦。我們提出人工智能應用未來探尋，人工智能現在把它作為一種驅動力，后面我提出智能經濟，現在把它作為驅動力來考慮，現在IB的人一定要應和這種說法，就跟你做項目，你要會描述智慧場景。因為它是帶動我們行業發展和變革，這里對未來的探尋，主要從幾個方面考慮，一是“人工智能+”有望成為新的業態。

　　人工智能的著落，我這里提出五個方面，我認為人工智能場景不是你說隨心所欲，想怎么樣就怎么樣，它有歸屬有落點。我最后學習的研究，我提出這樣五個方面，智慧應用環境生態化，要貼近生活，懷抱自然，和諧生態；二是專業應用功能精細化，貼近應用，技能精湛，極度精細；三是支撐資源共享密集化，資源細分、互依共存、強勁聚合，這個很重要，就是一定要有一個共享合作，協同，資源共享，利益共享，協作合力，不是你獨大，不獨大，做人工智能獨大沒有機會。四是基礎數據挖掘深度化，我們說機器學習，它是眼見為實，不是務虛的，我看我們行業什么大數據分析，都是吹牛，因為它連最基本的規則都不知道，數據要有規則才有價值，無規則是垃圾數據，海量都是延誤人們的思想，很明確，所以這里說基礎數據挖掘深度化，首先要有規則，有邏輯，學科跨越，海量數據，深度分析。五是前站發展探尋科學化，端正方向，研究人工智能不是憑一些小聰明，它要符合大多數人共同所看好。

　　四、智能建筑趨向和支撐技術

　　絢麗繽紛的人工智能應用場景，為智能建筑工程提升致新一輪發展的新層面，大家要關心這個動態，為什么？人工智能對IB提升到新一輪的發展的新層面，我很早就談論，如果你不懂信息化，在IB走不遠，沒有機會，沒有新機會，所以AI是智能建筑工程行業人關注和研究的必然性所在。

　　回到我今天提出的，要與時俱進，這里有一張圖，我們要和人工智能互為對接，很明確，IB和AI要對接，這是兩個層次的對接。

　　關于智能建筑新趨向，我提出六個方面，我認為我們智能建筑下一輪就是這六個方面，一是呈現信息工程的特征；信息化架構體系，按照應用層的目標來考慮，來規劃，一向是下面支撐上面，以上面為主，這是信息工程的特征。二是滿足智能功能需求；三是吻合智慧場景敷貼。四是對接人工智能關聯，五是營造綠色生態環境。

　　智能工程關鍵支撐技術推進，要網絡泛在化，要實現完全IT應用的需要，包括現在AI，AI需要在很優越的，很豐滿的，很便捷的條件之上，這就是IB的需要，IB的目標。二是設施智能化，現在內部完全是智能終端的鋪設，它完全實現信息化的一體化的統一化的管理。三是系統平臺化，這個平臺分層次，這個平臺就是它的應用模式，如果你不研究應用模式，不研究它的服務管理模式，你怎么做智能化？設計、產品、集成商，最近我們對集成商的概念有一個新的提出，現在國內的集成商，國家的級別都是假的，這個集成商應該做什么？我們要把支撐技術要推上去。四是格局云計算，什么云？就是云計算云存儲，通過互聯網交互和溝通。五是環境生態化，六是移動互聯網化。

　　五，應對現狀若干辨識和推導

　　我們今天通過對人工智能場景AI識別認識，對智能建筑IB的整體辨識，通過我的學習推導三個方面，一是以應用需求為基本導向，需要的就是要做的，做的就是要用的。這里我提出克服盲目性，摒棄片面性和排斥隨意性，盲目性片面性和隨意性90%以上都是這樣，智慧城市國內形成的局面，就是關門做文章，他是在做智慧城市，不是人家需要的智慧城市，現在的AI就是需要，所以我們做IB，一定要把這個導向認識清楚。

　　 第二個推導我提出，要學習，要研究，要關注，要跟蹤，要跟隨，你不能游離之外，我們提出對智能科技演進新發展的深度學習，現在一個企業的朋友，他能不能有作為有機會，就跟他表達的想法是不是與時俱進，我就提出與時俱進，這我們就要深度學習，要對拓寬的科學完善，要對目標的持續提升。

　　第三個是倡導新姿態，新認知和新邁步科學情懷，你研究IB，你是響應適應AI人工智能，你會跳到上游層次做AI。

　　六、新時期智能經濟下腦認知

　　1.權威導向

　　鄭南寧是人工智能與機器人研究很專業領先的學者，在西安交通大學，關于這三個導向很明確，人工智能就是現在一個趨勢。

　　 2.當下態勢

　　 我提出三個方面，一是人工智能正在互聯網和大數據的推動下作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，新一代人工智能將改變世界。我們必須認同，我們必須有信心，盡管現狀差距很大，但是這個其實在習近平總書記領導下，兩個一百年肯定會達到，所以我們必然要在我們這個新時期，要與時俱進，要有所體現，人工智能應用場景，開啟了智能工程新時代IB要認同這個新時代，不是到來，已經來了，你是不是邁上去？智能建筑工程IB是人工智能場景的基礎條件和支撐基石，必不可少，你IB是這個大潮中必然要跨越的。智能工程科技快速迭代并擁抱前沿技術，這個迭代是最近的提法，現在的IB企業你的技術上升，我現在覺得體制機制狀態，這肯定要進入大換的，因為這不能改良的，因為這個做法、思維、部署完全不一樣，智能工程科技快速迭代并擁抱前沿技術，新技術的演變，讓智能建筑行業呈現產品多元化、技術多元化、應用多元化、行業多元化、發展多元化交集的智能經濟，促進行業生態走向開放和融合的不可逆轉的趨勢。

　　3、智能經濟下的腦認知，新視角，新理念，新姿。我提出辨識的提法，現在要務虛，忽悠的狀態太復雜了，太多了，我們要辨識狀態的新高度，跨越時空的新跨度，積極主動的新力度，我們以理性應對的新狀態，進入新時空，躍上智能工程新層面，跨入智能科技發展新時代。

　　 AI和IB它是握手，我的發言到此結束，本人也是學習當中，有些提法是我個人想法，很愿意和大家交流。

主持人：

    感謝趙總共的精彩演講，建筑智能化無疑是服務于人類的生活與工作，這個目標幾乎貫穿整個技術的發展歷史接下來有請清華同方技術總監劉凌云為我們分享“更快、更遠、更便捷”的技術解決方案。

 

劉凌云：

    感謝大家聽我們講網絡方面的東西，2017年是一個標準的發布年，有很多標準落地，包括國際的，像SO11801，新版本的，像568D版，我們國家0174等等，這些都有新的標準出來，我們在這里我分享這個題目主要是為了讓大家知道一點，新的產品和新的應用，我沒有過多介紹同方的產品，因為同方的產品都基于這些標準完成，而且會優于這些標準，我從兩個方面講，一個是產品，一個是應用。

    第一、產品

    我喜歡應用標準的東西，下一代網絡從50G、100G，200G研究，下一步工作組研發的東西，它已經歸到介質傳遞用什么傳？光纖還是銅纜，銅纜明顯縮短只有3米距離，是光纖，100G以前是用并行的10對光纖來完成，現在可以用一對光纖完成100G，為什么有這樣的東西？首先是942標準，這個標準里面提到OM5，幾年以前提出這個概念Cat8，一個8.1，一個8.2標準。另外是光纖的OM5，OM5它前面有前綴是WB，什么意思？就是寬帶，它是針對這種傳輸方式做的一個優化。它用了四個波長，四個不相干擾的進行傳遞，光這兩個能行嗎？我們依然用現在的方式達到100G還有困難，還有一個東西，就是信力的轉變，就是從PAM2轉到PAM4，PAM2以前是0和1兩位，有光和沒有光，現在要分階梯了，就是我要傳到一個脈沖4個位，從00，01，10，11，這種方式，右邊的眼圖可以看的出來，傳統的眼圖跳變位只有50%，可是到了這種PAM4之后，跳變方式它已經占到75%，從00跳變化為01，10，再到11，其他三個有12個跳變，所以它對于元器件的靈敏度，對于光纖本身對光傳導的過程優良傳輸的性能做了很苛刻的要求。

    除此之外，我們還有一個對于原有產品的延伸，8023.BE標準，把我們超5類線繼續提升它的速，到2.5G，六類到5G，新的標準草案中，超5類也快完成5G了，華為在做一個研發，可能會發布一個新的標準，把超5類100兆，從100米延伸到200米，這種方式對于監控來講和對于傳輸的半徑來講，它有一個非常大的擴張，這是行業的一些標準。

    以太網供電，未來支撐銅纜繼續走下去的一個主要的功能就是PON供電，PON供電是傳遞能源，另外有一個是通過電線傳遞數據，兩者之間在將來會怎么樣，將來真不好說，其實在當今社會，改變一個行業往往是外界，就像諾基亞被做電腦的蘋果打敗。我們要注入新的生命，讓它充滿活力，現場測試時，需要注意直流電阻不平衡測量，做到直流電阻不平衡的問題。這個標準里面已經有定義，568C里面就有，是3%和200毫安。

    第二、應用

    我主要想分享應用方面的東西，應用驅動，主要靠這個驅動我們的產品，要適合于你的客戶的需求。首先我們看標準里面幾個不同的架構，我們看傳統的網絡，傳統的網絡有三層，核心層，匯聚層和接入層，核心層快速轉法，會聚層是路由策略，接入層是一些認證等等東西，在數據當中，基本以80往外走，20在內部交流。它們要運行80這種方式，避免環路出現的一種協議，這樣劃分，這樣保證你網絡中避免出現環路，避免數據報不停在里面無限制的循環，這個東西我們把它作為一種冗余的方式，一個壞掉了我另外一個可以起來，像是備份。

    它的流量最開始是可以的，也是完美的，因為你的服務器是單一的，郵件服務器就是郵件服務器，文件服務器就是文件服務器，有不同的服務器來辦理，這時候流量服務器之間沒有，東西流量非常小，除了像商業論證之類的流量，它的流量非常少。我們把它應用之后，如果把這些帶寬，把冗余鏈利用起來，帶寬就會增大，我們又加入了新的技術，加一個VPC的技術，虛擬的技術，它跟窗體有點相似，但是不一樣，針對不同交換機之間，窗體是同一個交換機不同端綁在一起。這樣的網絡既然是有問題，2003年虛擬技術開始盛行，這時候的服務器不再是單一，它們只是一個資源，它們只是CPU，只是計算能力的一個體現這時候它要需要一個虛擬平臺去把它們協同起來一起去干一件事情，這種情況下服務器之間的要求就比較高了，它們之間要有交流，而且對于這個交流，對于它的延遲要求是非常高的，因此在這種三層網絡結構之下，延遲必然增大。我們怎么辦？可以多布線纜，我們很開心，布線是好事，多布線多路由，把這個網絡在會聚層和接入層之間全部互聯，形成一個編制的網絡，這種方式所有的每一個接入交換機，都與匯聚交換機都連，這樣的網絡確實很不錯，但是它有一個問題，它的環路存在，三層快速轉化功能，基本都是以二層方式存在，我們需要再一個大的二層網絡完成，都有虛擬技術，大二曾有很多的好處，第一是我們可以快速相應，二是等效鏈路觀念是很重要的。另外一點，在這個網絡當中，我們壓解決一個最重要的問題就是環路的問題，怎么辦？交換機在里面做了一個新的協議，它是介于二層和三層之間的是一個透明傳輸的協議，它通過里面包含的一個三層一個路由器，有一個新的協議，利用這個協議聲稱自己的一個速結構，然后來完成最短路徑的方式，來完成最短路徑優先的方式來傳遞數據包，這就形成了這樣的網絡，我們把這個網絡再重新排隊一下，跟它的結構是一模一樣的。

    這樣的網絡可以看的出來，它堆層很漂亮。很像一個脊柱神經單元，我們把它稱為像神經一樣都連在一起。這樣的一個網絡，我們把它定義為18Leaf的網絡，這樣網絡的好處，當你端口不夠用的時候，服務器進入進來，端口不夠加入一個Leaf交換機，這個Leaf交換機和所有spine交換機相連，你會發現東西流量增大，使得帶寬超過了負荷，我帶寬不夠了，這時候怎么辦？也很簡單，我們只需要加一臺spine交換機在里面就好了。這個概念一定要注意，它跟所有的交換機都要互聯，它里面運行的這個協議是隨機取路徑，因此它的數據會分布在所有的路由上面，這樣形成一個leaf spine交換機可以隨便擴容，兩方面擴容，一個端口擴容，一個整個帶寬擴容。

    在這個網絡之上我們再看一下，它們還運行一些新的Overlay網絡，上層的網絡，這個通過虛擬的技術，我不管下面實際路由怎么到達它的健壯性就在于你的備份路由的多少，也就是我們布線這些路由條目越多，它的速率越快。spine leaf交換方式和ToR、EoR和MoR什么關系？spine Leaf是網絡結構概念，ToR、EoR和MoR管理方式的不同。

    我們看ToR到底什么？無非就是交換機全部治理，我每個位置都放著它或者放了一組，它跟Spine交換機相連。如果說這個為什么不是特別的好？原因在于你在部署之前，一定要留足空位，就是要為Leaf交換機留足空間，未來加交換機的時候如果沒有空間就加法部分了，如果柜列已經滿了，我柜列有15米，你就不用想了。

    MoR把交換機放在中間，都連Spine交換機，這個難點在于你到底要留多少條光纖進你的機柜里面。有人說最好Leaf交換機和Spine交換機比例不要超過3：1，如果Spine交換機為1，leaf交換機不要超過3，2：1或者3：1甚至1：1看你對整個帶寬的要求，你之前要算好你要給它們做多大的比例的量，這時候我就可以知道我入柜光纖條目是多少，這是最重要的。

    另外一點，這些東西無非都是一個節點的管理，很多人在講MDA，ADE等等一系列的東西，它們都是節點的管理，綜合布線，你只要考慮到結點怎么管理，我產生結點理由就好了.這是我前段時間給我們公司的銷售出了一道題，我覺得極性很簡單，通過一個公司就可以方便解決極性的問題，到底是什么極性，A極性都是一對一，第一芯對第一芯，我們反過來講交換機的端口，一端是傳輸，另外一端也是傳輸。因此一對一的傳遞是不能夠通訊的，你傳輸就傳輸怎么通訊呢？一對一，A極性就是一對一，它需要有一個跳轉，上面A2B跳線，下面A2A的跳線這樣完成，這個B極性用的最多，目前各廠家推的基本是B極性，B極性有一個反轉，元器件的數量光纖+混合器以后加另外的光纖，它的元器件數量一般都是基數，你以后如果要升級到更高的貸款，MPU講沒有交換機端口支撐它，以前100G10個，都是兩個MPU口，現在基本上都是用雙芯來完成，但是這個極性到未來還是存在的，因為這個是分分合合一直有的，帶寬不夠多一條路，技術發展的時候，這種方式可能被摒棄，B極路性是反轉。

    C極性用的比較少，已經交叉了，對于兩級用C極性也不錯，前面講C極性的時候，它支持到40G，或者支持到100G的時候，這是極性之后有一個小提示，很方便，很簡單，A極性假設全部都是A，B極性假設全部都是B，所有的AB極性混合使，B極性元器件的數量為基數時為B，鏈路中五元器件一般是奇數，也就是歐數+1，那個1是什么就顯示什么極性。

    我今天最后一句話總結，腳步堅定，指存高遠，謝謝大家。

 

胡斌：

    今天給大家帶來面向大型樓宇智能化建筑的解決方案，很高興來到西安，我在這里畢業，加入中控，做智能化方向，今天跟大家匯報研究了20多年在智能樓宇智能照明這個方向，我們中控所做的一些工作，給大家簡單介紹一下我們在這里面所能夠提供給大家，未來能夠介紹給大家我們的大型智能建筑解決方案。

    我們是93年從浙江大學控制系，一個校辦企業逐漸壯大，現在規模4000人40億的產值，我們一直圍繞智能工廠，智慧城市兩大領域進行這樣的服務，我們在實施面向很多的項目，就是這七個方向，其中我們原創就是在中控集團下面負責智能樓宇，智能建筑這一塊的專業化公司，提供的相應的技術開發，我們浙江大學原創自主開發的產品，以及為大家提供工程化的服務，地處杭州，在美麗的西子湖畔，大家以后有機會到杭州和我們一起交流和一起探討，我們有幸是G20參觀點進行智能工廠和智慧城市的體現?，F在號稱是中國的硅谷杭州高新區，阿里巴巴和網易隔壁，我們三個園區實現不同的應用和規模，40億的產值來實現未來的情況，今天大家匯聚一堂，研究未來在建筑智能化這一塊的方向，中控在自動化領域研究了專業方向的支持中控所有的產品都是第一次將智能技術應用到我們的工程中。

    我們獲得一些科技進步獎，這是專家對我們的一些評價，我簡單過一下。在這個領域我知道，建筑智能化項目的好壞的成功與否，取決于產品，也取決于工程的項目，在座有很多大的設計院，我們設計院的資質和企業的要求，對我們各種資質要求，保證了我們對于未來一個工程項目好與壞這樣的一個標準要求，所以中控在這個方面也能提供全國國內自動化方面最完備的，或者是最頂級的這樣一些資質，來保證項目的實施，這是國家領導人的關懷，我們很高興今天和大家一起通過獎項的獲取，中控有很多的獎項的成果，前面是簡單給大家介紹一下中控，也介紹一下中控旗下專業化的做自動化樓宇的公司，浙江源創。

    我們圍繞四個領域，圍繞大型建筑領域做專業的智能化的工作，第一個做的是商業綜合體，我們專門圍繞國內面向于分布式的大型的綜合商業綜合體做服務。二是圍繞醫院做，醫院的要求和可靠性，對于儀器設備的監控和溫度濕度的監控要求很高。第三是做市政建筑，市政建筑關心整個未來我們建筑當中，我們的一些情景控制，我們未來的一些安保控制，所以這里面我們有一些相應的方案，最后做了一些機場火車站這種公建的項目，我們主要做了這四類。

    典型的案例，G20有這樣一臺舞臺劇，獻給國家元首和習總書記，這是中空共建的，運河之舞，圍繞運河申遺的階段，在18各城市進行巡檢，我們的機場，包括黃花機場，福州機場和我們做的醫院，解放軍301醫院，浙大第一附屬醫院和火車站，前面簡單把中控的情況和中控的業績給大家做匯報。

    接下來花一定的篇幅，給大家匯報一下我們這么多年源創這家公司，中控這個集團在建筑領域做了哪些事情，我們能夠提供給在座的設計院以及在座的同仁，我們未來在這一塊發展方向的延伸我們提的綜合建筑，我們提的5A綜合平臺，第一A是辦公自動化，二是消防自動化，三是樓宇自動化，四是安防自動化，五是通訊自動化。這里面給設計院的同仁們帶來的工作，需要有大量的專業人員同時研究5個A的知識，我們中控不可能把所有的這些內容給覆蓋全，我們聚焦一個點，就是樓宇自動化這一個點，圍繞樓宇自動化的業務開展，我們做深做強。中控的創始人，原來浙江大學副校長提到的，我們中控要做的事情就是做100米寬，100米深，我們原來做的很多事情是100米1米深，真正一個點做深做強，圍繞樓宇自動化業務板塊形成相應的產品和解決方案。

    我們圍繞樓宇自動化這個點，現在業界也產生了很多的變化，我們開玩笑說，在10年前我們做樓宇的時候，大家很多業界說我今天想做個樓宇要高大上，你給我想一點楦頭，所以當時智能化的楦頭就是樓宇自動化，隨著十年的發展，樓宇自動化已經從楦頭走向剛需，剛需的節能和剛需的綠色圍繞樓宇的改進。

    樓宇的特點像我這個圖展現的，很多的商業廣場從原來單一的寫字樓，一個超級市場，變為面向全國大型的商業綜合體，面向全國各個單位都需要租很多的商業綜合體，然后每個商業綜合體我在最快的時間內，我能夠提供在某一個聚集區構建的廣場，吾悅廣場等都是這樣的情況，我們這些年圍繞這樣的業務變化我們展開相應的工作，拿我們現在正在實施的吾悅廣場這個案例，在成都，長沙，鎮江，如皋和南京，各個地方，商業綜合體構建同樣的跨全國的這樣一個領域范圍，怎么去實施，怎么進行標準化，怎么把數據互聯互通，跟今天的題目很相似，我們今天要做的是打造互聯互通這樣的智慧城市和智能城市。

    所以形成標準化的同時，還要體現各個區域的個性化，所以對于我們這樣的以樓宇自動化為主題的供應商提出了很大的要求，我們首先要做每一個站點的標準化，包括我們硬件的標準化和軟件的標準化，同時在每一個局部點實現從原來局域網單點布置變為廣域網，進行這樣的公網的布局。再往上走，在公網布局的同時，我們考慮在互聯網上對于防火墻技術，安全技術，保密技術進行服務。未來在整個體系當中，怎么能保證一臺服務器敗了未來還能進行數據的保存和互融互通，這對我們在上面服務器的要求。很多人工智能的概念，未來云平臺，人工智能平臺在這上面進行24小時分享和在這上面的展示，運營管理平臺，這就是我們認為現在很多的企業，在做智能樓宇，現在為什么從原來的楦頭變成了剛需，因為他更多的需要標準化，一致化，包括把全國的數據進行匯集，全國數據進行互聯互通。我們圍繞這個方向做一些工作。是

    所以在這個體系下，我們可以看的出來，就會延伸出來四個特點，或者四個發展趨勢，第一個發展趨勢就是我剛才所提及的，由原來單一的小區變成了擴張到城市，擴張到一個省份，擴張到全國。第二，社會多樣，因為再一個商業綜合體里面，我們會遇到大量的不同的設備，我們的空調等等，不同的設備怎么把它集成？還有數據多樣，每一個不同的數據，它意味著不同的系統，不同的系統采用不同的標準，怎么把這些數據進行融合？最后就在這個特點當中可靠性，無人職守，在這樣一個沒有人職守的環境當中，怎么保證系統十年不維修，十年不損害，仍然正常工作，所以我們在這個體系下面做了一些工作。

    另外一個智能建筑的特點，我們說現在有三個詞，在建筑智能化里面提的很多，第一個叫安全，第二個叫舒適，第三個叫綠色，這三個詞。安全我們知道，很不幸的是今年6月22號在杭州一個很高端的小區，有一個媽媽和三個孩子葬死在火海當中，因為一個保姆的行為使得一個美好的家庭破碎，從這個案子里面分析建筑智能化的從業者，我們可以在這里面做哪些工作？像這樣高檔的小區，他如果充分做好我們剛才提到的5A，我們樓宇自動化，消防自動化，通訊自動化，我相信未來智能家居的一些考慮，這樣四步應該是能完全避免，所以智能建筑很大的一個原因，貌似它是一個楦頭，其實它是一個剛需。

    第二個是舒適，很多的企業，大家都開始享受更舒適的生活，我們需要通過更多的面向人性的，以及面向對象的這樣一些操作面板，來提供更加舒適的環境，所以有很多情景的模型，情景控制器，通過樓宇辦公自動化的設備來進行實現。

    第三個是綠色，我們知道這兩年風風火火的節能減排，對于各個區域有要求，乃至寫字樓，現在節能減排都成為剛需，如果我們需要拿到一個綠色建筑，我們的節能軟件就必須要實施，安全、綠色，舒適成為我們在智能領域里面很重要的一個支撐點。

    所以在這樣的支撐點當中，我們花了十幾二十年的時候，我們聚焦做到一米寬100米深，將中控四大金剛產品，面向樓宇系統，面向于照明的，提供給大家舒適環境照明系統和BMS管理系統，我們是國內自主開發，產品鏈最完整的面向大型領域的產品提供商和產品解決方案商。

    我們有這些產品系列，正好解決在樓宇控制當中一些不同的要求，我們的PCS600版，面向中大型商業綜合體的項目，集成系列面向分布式領域，一個空調一個新風機就一個產業模塊進行搭配，三套系統完全可以滿足樓宇的充分的應用。

    情景控制，我們對于我們的部件設置成一種舒適的換面向于各位在早起，面向于各位在上班，面向于各位在休息的時候，睡眠的時候，都有不同的商業模型，我們的燈光，我們的空調，我們的各個方面，通過這樣的情景控制器，打造一個舒適的環境。

    我們了解到建筑智能化，未來大家提到很多標準化的東西，在這個產品當中我們也充分的進行了標準化的融合，將我們剛才提到的工業以太網的技術，和樓宇智能化等等的技術進行延伸，將原來面向商業綜合體單一控制模型，變為面向全球實時控制的模型，通過操作方式解決不同的控制業務的模型，包括我們全中文的61131標準化編程，實現系統的標準化設計。

    我們在這里面也有一些相應的特點圍繞樓宇自動化領域，剛才提到安全，如果在這樣一個安全領域我們布置樓宇控制系統，我們通過快速的消防聯動的手段，是不是這樣的一個體系，或者是否能夠得到很好的避免，所以我們也設計了最快的5毫秒的控制周期，來完成快速連鎖，在面向大型的商業模型當中，采用公網和無線的技術，來實現全國的領域的不同的布局，我們的大型數據庫，滿足百萬大型數據庫實現商業綜合體整個業務業態模型，還有其他的功能實現系統的可靠性和系統的特點。

    在整個樓宇自動化里面，我們會遇到零零種種不同的設備，有七大類設備，第一大類是樓宇控制系統，會有很多的企業來提供不同廠商的樓宇控制系統，二是照明控制系統，第三個是電梯，比如奧蒂斯電梯，西子電梯這樣的集成，還有能源管理系統，我們在整個大型商業綜合體里面還有停車引導系統，我們的強電系統和電配電系統，消防安全系統。同時要把七套主要系統融合到一個大的信息平臺進行數據的匯集，多系統的集成，實現采集和遠程監控和管理增效，通過手機端，通過快捷端的手段，將這個領域的業務數據進行察看和實時監控和很好的運維，這就是對于我們這樣一套系統，我們提出的要求。

    我們匯集不同的面向對象的設計，我們將原來的單點的設計，變成一個設備為對象，提供不同的2D和3D的模型，使得運維人員不再看的是一些簡簡單單報表的數據，而是看到這個設備，這個設備的故障的情況，面向對象的這樣一些設計，包括一些不同的趨勢展示，我們的柱形圖我們的餅圖，為企業領導進行察看，為政府部門分析提供決策依據。

    在5A系統里面有安防系統，我們跟杭州各大廠商都有相應的SDK驅動，把他們這樣的監控系統，視頻活動很好的融合到我們這樣的平臺，使得這樣的系統無縫接入，當發生樓宇智能報警，樓宇監控發現一個小偷的時候，我們很快可以把這個小偷狀況延伸到整個樓宇監控的平臺上，將原來兩套系統真正融合成一套系統，這就是我們在這里面所做的一些工作，當然這些工作的依據，都需要大型的數據服務器，50萬點大型數據服務區，開放的不同驅動的大型服務器，面向這個業務領域進行數據的匯集并且進行展示，這就是我們正在干的事情。

    我們知道樓宇控制里面很重要的一個是基于硬件技術，所以我們中空也在十年前，我們花了幾千萬的經費，就去展開這樣一個可靠性的工程，和國內很多企業一起開展標準體系的建設，以及將我們的這個系統，它里面涉及到芯片的選型，全球很多的頂級的供應商都是我們很好的戰略合作伙伴。

    我們也有國內最大的自動化的加工生產線，變化自主，所以大家有機會可以到杭州，對我們自動化的生產線進行指導。我們統計的數據，現在國內業界的水平是千分之1.8，我們現在的水平是千分之1.4，領先或者優于國際領先水平，我們的產品是可靠的，是安全的，也是讓大家放心的。

    最后我們的愿景，就像我們的創始人所提起的，中控要成為中國一流的智慧企業，我們將圍繞智慧城市，智能工廠兩個主體方向，做到1米寬，100米深，我們要做到高端服務和國際，所以我們在未來的日子當中，我們也歡迎大家在智能建筑領域的同仁，能到杭州和我們一起探討這一塊業務的開展和技術的發展，我們也希望大家在未來的項目中和中控一起合作。

 

主持人：

    感謝胡總的精采演講，接下來進行峰會的第二輪抽獎。有請陜西省土木建筑學會智能建筑專業委員會主任，長安大學教授王娜為我們抽獎。

    （抽獎）

主持人：

    在現代化進程中一個永恒不變的話題就是環境保護，同樣的建筑智能化也離不開環保，離不開節能減少，接下來有請陜西省土木建筑學會智能建筑專委會副主任，西安建筑科技大學教授于軍琪上臺，于教授今天分享的題目是《大型公建能耗監測與智慧節能管理》。

 

于軍琪：

    各位同行，我把我們做的相關的工作給各位做一下匯報，希望得到指導和批評，促進我們的工作，我們主要是圍繞大型公共建筑，能耗的監測和智慧節能的管理做的一些工作。我的報告內容分為如下五個方面，第一個是背景，剛才趙總和胡總都提出了和智慧城市相關的內容。昨天我們看到了一個報道，說史帝芬·霍金把人類終點領域，時間結點劃出來，2600年的時候，史帝芬霍金得出的結論是地球要滅亡，意思是現在讓我們趕緊找其他的空間，主要的一個原因，他為什么這么說，他就說能源，現在能源的消耗，環境的污染，2600年地球就要毀滅，今天早上開會的時候，我們還在想，我們還有五百多年。今天這個題目，針對智慧城市中的智慧能源，因為一說到建筑能源，建筑的分類很多，我們主要的是針對大型公建，搞建筑的朋友都知道，說的是它的單體建筑到兩萬平米以上，而且中央空調，到大型的機場，火車站和商業綜合體這些東西，它有什么特點？目前國家有一個城鎮化的戰略，大型公建占的面積并不多，但是它的能耗是非常高的，我們統計做了一下，它的能耗是它所占面積的4到5倍以上，所以我們也就關注圍繞大型公建進行一些能耗的檢測和智能智慧節能。

    我們國家每年有一個《中國建筑節能年度發展研究報告》，這個是清華大學姜院士牽頭弄，每年出一個，是中國工程院的一個自評項目，這個數據從他這來的，也是比較權威的，今后十年，中國將新增10億平方米的大型公建，預計2020年我國建筑能耗增加2.5億噸標煤，所以耗電量5800—6300億度/年，大型公建的能耗是一般公共建筑能耗的10倍，所以它這個節能降耗的任務非常嚴峻，包括咱們住建部專門針對大型公建節能的要求，和這個數據的格式，它都有這樣類似的圖。

    2.研究內容

    針對這樣的背景，我們提出了我們的研究，我們研究接近10年，我們有一個研究的思路，主要圍繞三個方面，一是現場計量網絡；二是智慧節能管理，我們做的動態模型，建立它這個大型公建能耗的動態模型；三是節能管理，把模型建好以后的目的還是為這個管理，所以我們做了這么多。所以這個主要的針對能耗的種類，就是水、電、氣、熱，供熱，不同形式的供，這個是主要針對的，但實際上這個暖，這個熱，有的學能源，熱也包括，夏天制冷它也是熱，它這個熱不是我們說的熱量高，熱是一種能量，熱也包括了冷，它只是一種能源，是熱轉換的基礎。

    這是我們用到一些計量的儀表，這是我們研究的一些采集器，一些品牌軟件，國家有一個機關辦公建筑和大型公共建筑能耗導則我們根本這個導則下研究，這是我們做的一個實際的項目，后面我會說到，今天不知道有沒有陜西建筑設計院到？當初做了一個他們的公寓樓，辦公樓，對他們里面的能耗進行了一下檢測，首先對它辦公樓頂的熱力表進行了檢測，對他的電進行了檢測，對他的水也進行了檢測。檢測完之后我們用的（英）走線，然后用的能耗采集器，然后給他們建了自己的能源的管理中心，能源管理中心又和西安市的公共建筑能耗連在一起，西安市的這個它又和省上的，咱們省上有大型公建的平臺，省上又和住建部的連在一起，這樣整個是互通的，只要在有一個IP接入的地方，完全可以實時看到某一個大型公建能耗的動態情況。這個是我們系統的特點，這個首先完成的是數據采集，我們的數據要進行處理，對它的完整性可靠性進行處理。第三是系統的兼容性好，因為在這個實際的不同的大型公建中，它的設備廠家是非常多的，所以我們就要考慮到這個技術，要考慮它的兼容性，前面有一些專家提到搞標準化，標準統一，但是現在目前對于這個既有的大型公共建筑進行改造的時候，這個設備已經買好了，甚至有些設備是幾年前買的，所以這時候你如果給它講標準，讓他換設備是不現實的，所以就要考慮系統的兼容性，你要把它的協議兼容進來。第四是系統的擴展性要好，因為在這個始終過程中，我的設備可能增加，設備可能減少。五是系統穩定性高，六是數據的安全性好。因為有些能耗數據，能源使用數據不想讓別人知道，因為在有些單位，這個能耗的數據它是具有一定的保密性，所以數據的安全性我們也是考慮了。

    第三個內容就是我們為什么說我們這是智慧節能的管理？可能有的同行說你這個為什么叫智慧？你這個智慧體現在什么地方？趙總和中控他們提到了智慧，你的智慧體現在什么地方？我就是這么說，智慧就體現在我的第三部分，我為什么把它叫智慧節能管理，第三部分的核心就是體現出了我為什么叫智慧，首先，我們分析了大型公建這些能耗數據，或者它這個能耗的變化，和哪些因素有關，因為我們搞建筑節能的都知道，我們對它的大型公建的能耗，對它的耗能的多少，有三類子標，就是KPI，關鍵的有三類指標影響了它的這個耗能，一是建筑物本體，包括建筑的朝向，設計的時候，它的朝向，它的窗墻比，它的結構，屋面和墻的結構，包括建筑的材料，建筑的類別，這些說的就是它的本體。

    這個是目前一些搞建筑節能的人，大家會發現，有的在搞建筑學的人，他也在說建筑節能，搞建筑學的人也在做綠色建筑的研究，它和我們搞智能建筑的人有什么不同？這類技術，我們給它分了一個類，他們采取的技術都是被動式的技術，他們采取的包括綠建的技術，包括節能的技術，都是被動式的，所以這一種被動式的技術，有的通過設計，對它的通風，有一個課題，是北方夜間通風，提高夜間的通風介紹主動式耗能的減少，所以它是被動式的。第二個是人為因素，同樣的建筑物和室內的溫度，人員，和它的照度，標準，開燈的時間和燈具的類型，包括系統，新風的指標等等要求，比如說酒店和商場就是一個要求，機場和火車站又是一個要求，該有什么樣的空氣質量的標準都是不一樣的。中控說到醫院，醫院病房里面的新風的要求，環境溫度的要求又不一樣，最后我們考慮到了外界的影響因素，這個是我們搞的氣候布場氣，你處于什么氣候分區，現在搞被動式節能的時候，對國家七類氣候分區重新分，你處在什么地方，要根據你的經緯度和氣候分區來，所以出現了一些教條主義，所謂的從國外留學回來的一些人，把一些高緯度的節能的措施，拿到深圳去用，把一些國外的水土不服，你本來深圳那地方已經很熱了，他還搞保溫，哈爾濱很冷他還給你弄遮陽，他水土不服，你必須要從實際出發。

    我們能耗模型與決能策略的智能優化方法，我們根據能耗的數據，我們建了一些模型，這個模型本身就是模型的功能具有智能性，什么叫智能？剛才說到人工智能，我們這個模型它是具有推理，判斷，而且它是能根據實際的情況，進行科學決策，我認為它具有了推理，判斷和決策的功能，就是智能，所以我們建這個模型，都是在不同的方面，當然不能說你這個模型包治百病，不同的模型不管解決什么問題，它都具有共性的功能，就是推理、判斷和決策，決策的推理判斷的時候你當然就具有學習的能力，有的具有迭代學習，有的具有機器學習中的深度學習，那都是屬于它的一個功能。

    我簡要的匯報一下，這是我們建的一個機遇粗早級，能耗的一個評估模型，這個模型主要對大型公共建筑具有一些多邊量，非線性，強耦合的這樣一些活動，比如說小寨有一個賽格購物中心，他那個能耗怎么建？那里面的能耗我們建這樣的模型，具有實施性好，容錯性好和抗感染能力強，今天是星期天，去的人多耗能就多，今天是工作日去的人少，把隨機性的因素，多邊性的因素，我們用粗糙級把它提取出來，變成一個知識系統，知識系統本身具有判斷的能力，有了判斷的能力我們支持相量級結合起來，你輸入幾個簡單的參數，他基本上可以給你預測出你今天的用能。

    大家都去過小寨賽格，它夏天用冰蓄的空調，下面有三個冰槽，這時候指導明天制多少冰，幾臺機組做，因為都是晚上制冰，削峰填谷，科學的制冰，前一天制的冰第二天用完，如果用不完，工藝上有一個詞叫萬年冰，用不完那個冰留在槽里面對設備不好，如果用不完對設備有損壞，它具有預測和分析的功能，第二天我知道冰可以用完，這體現在智能這樣它就能節能。

    這個是對它的預測，這一個是兩條線，紅顏色是實際的值，藍顏色是預測值，大家發現這個圖它并不好看，而且誤差還挺大，我們用什么建的？用最小二乘法建的預測，它的預測趨勢是對了，它上升我們也上升，它下降我們也下降，但是幅值不對，正幅不對，這個是GA-BP的能耗預測模型，GA是遺傳算法，BP是神經網絡的一種，GA，一類叫非數值的算法，一類叫數值的算法，遺傳算法叫非數值的算法，現在人工智能水平很高，很多例子，現在很多都是用非數值的方法處理，我們用非數值的遺傳算法對模型進行優化，所以剛才出現的弊端就去掉了，它能更準確預測大型公共建筑的能耗，這時候它跟蹤的就比剛才哪個好，最后我們跟蹤的好，幅值的大小用它的方差表示。

    第三，大家又發現，任何事物都是相對的，沒有絕對的好，說你這個算法就到頂了，沒有改進的空間，就是剛才那個算法，仍然有不盡人意之處，你誤差達到萬分之一，千分之一，十億分之一，多的是，是無窮的，目前我們還在研究，把洪洞和徑向基的神經網絡合起來搞了對大型公建的能耗預測。里面有一個吸引子，大家知道洪洞世界，把非線性的東西，最厲害的莫過于那個湍流，你坐飛機的時候那個發動機，空中空氣運動，那個最復雜，我們研究數據的紊亂性，數據亂的就像氣流那樣亂，把它的規律抽取出來，最后提高能耗預測的收斂性與非線性的逼近能力，建筑的耗能是不一樣的，我們這里的建筑針對非線性特別強的，有的是收斂性不好的算法，我們研究的是這樣，這都是我們的研究成果。

    高校課程做的好，你說產品，要設計，這有設計院的人，高校主要就是研究怎么樣把算法研究出來，我不是自賣自夸，假設一個智能建筑，或者一個智能體稱作一個人，這個算法就是大佬，你手腳要靈活，身心要健康，第三步主要把算法研究好，和實際的產品結合起來，它的節能效率就提高。

    第四是智慧節能的管理。很多同行一看這個東西，你們做軟件公司做的比這個復雜的多，所以這個我們根據標準，有一個省市能耗數據結構文檔，把算法寫出來，這個就是結構圖，這個是體系架構，第一個是感知層，現在講物聯網，計量也是感知層。第二個是數據采集的處理，第三個是數據的預處理層，第四個是網絡層，互聯網。所以我們主要的是，第一個是感知層，我們信息的可靠性，可靠的信息采集過來。第二個，雖然叫采集，更重要的是處理，搞信息處理的人知道，任何數據有一個SN的比，沒有100%純的數據，任何數據都是有噪聲，你要處理，處理完了才能建這個模型是準確的。所以現在有這樣的問題，如果對一些假設給的數據很微小的時候，因為計算機本身是有自償的，計算機誤差是2N/1，如果這個誤差一直累積，大于你的有效值系統是崩潰的，你給的值是錯的，有一個計算機的自償誤差在里面。

    這是能耗數據庫的結構，有幾部分構成，這是開發的一些界面，你點那個建筑物，馬上經緯度出來以后，它的數據就知道了，這是界面，時間關系我就不多說了。

    這個是給陜西省設計院做的工程，它是大型公建，面積超過24000，用了空調采暖和面積很多，它的結構，地上21層，地下是2層，我們知道建筑能耗的采集，國家要求是風向劑量，是定額用，首先對它的照明等，科研樓有一套太陽能集熱器，他們這個比較好，已經把可再生能源都用了，這個都是目前非常鼓勵的綠色能源。

    系統的建設目標，降能耗，節省人力，延長設備壽命，建期安全，環境舒適，建設目標要實現一個是按國家的標準要求實現劑量，同時在這個基礎上，還要實現這個節能，把它節能的潛力挖出來，同時你還得把這個數據送到西安市建委，剛才中控講他們也在搞樓宇，政府對口管理部門就是建委，住建廳，住建部。

    這都是我們依據的一些標準，國家專門針對大型公建的能耗，數據采集的技術導則，西安市有一個公共建筑的標準。這是我們用的設備的材料的清單，這是現場設備的安裝，他們有一個物業公司專門配合安裝，這是熱力表，水表等等。這是剛才看的能耗數據的格式，它這個里面的數據首先是行政，把行政區劃，西安是哪個區的，二是建筑類別，建筑識別，分類能耗，分項能耗，一級子項編碼，分項能耗，子項編碼，能耗二級和分項，經過解析以后，馬上對這個建筑的能耗清清楚楚，它在哪個區什么地方，屬于第幾能耗，清清楚楚就知道，這個是做的軟件，這個是省建筑設計院的樓。這個是配置的軟件的，界面我們配置服務器，這是項目的系統布線圖，這是系統本地數據，這是我對它在線監控，對空調各回路的電可以實時監控，曲線繪出來。這個是對它的用水量，取圖的時候，這是建筑總電，用總電能耗的分析，各種各樣的分析，什么是用電的高峰，這是分項計量，病人統計和分析，然后抽取出你這個單位主要的用電的最大的電老虎是誰，他就能找到了。

    這是建筑能耗趨勢分析，單日環比，我們可以把它環比出來。建筑能耗可以設置超限指標，還有報警，你快到的時候給你亮黃牌，最后我就給你拉閘了，我就給你紅牌，這個和年度考核聯系起來，設計院內部也是承包，看你誰用的多。單日測點分析。這是科醫生成能耗的報表，按日，按周，按年都可以，你自己可以靈活設置，生成報表。

    改造的特色，因為這個項目屬于節能改造項目，它已經建好了屬于改造項目，首先把它的功能要實現了，所有按照國家的要求功能實現，而且還要低成本，不能花很多的錢，這個錢花的是不多的。第二，我們要把剛才智能優化的算法用進去，要預測和判斷。我在這個過程中也發現了，把設備的故障都發現了，當時發現一個流量計得出來一個負值，最后發現是它的閥門壞了，我們有這個系統之后，對設備的正常運行也是有好處的。第三是網絡化通信。四是對不同區域不同對象的評估都可以進行，而且這個技術可以推廣，不僅僅是一個單位，咱們可以推廣到一個區，推廣到一個城市都可以。為什么前面講的智慧城市、智慧能源有關的。目前總線式的結構，任何技術都是有生命期的，總線式的，這種以總線連接的東西，已經有了一種替代品，無中心扁平化的系統架構國家也在研究，是國家的重點研發項目，就是研究建筑智能化的新平臺，叫無中心扁平化，也就是它的結構上是顛覆性的，不用總線，甚至把我剛才講的顛覆的，一概不要，它是一種無中心扁平化，這個還處于研究階段，也就是說這個新技術不斷地在相互促進，相互砥礪，相互發展。這個項目經過鑒定，是西安市首批能耗動態監測示范項目，我們這個項目是第三家，西安市當時要做一百多家，西安市政府建委的領導組織專家來驗證，這個對咱們的鑒定結果，得出的節冷，一是成本低，二是亮點比較多。我在他們已有的辦公網絡上進行數據的闡述，我不額外的增加它的，你硬件也好，但是他們在我之前有兩家驗收的，他說我這個項目是最經濟的，最低成本。前面的公司，花了很多錢，我的錢不到它的十分之一，功能一模一樣的，有的公司為了貴東西，把什么東西都是另搞一套，他忽悠你，說的假話也不懂，說你必須弄，其實不是那么一回事，已有的平臺，在上面經過技術上的一些改造，用已有的平臺可以實現你這個能耗監測，所以當時專家評價比較好。

    謝謝大家。